岗位职责：

1.数据收集与整理：协助收集、整理和清洗各类业务数据，维护和更新数据管理系统；

2.数据分析与报告：使用Excel、SQL、Python等工具进行数据分析，挖掘数据中的潜在价值，制作数据报告和可视化图表；

3.数据模型实现与部署：

(1) 协助业务需求设计和实现基础数据模型，支持业务场景的预测、分类和决策分析；

(2) 参与数据预处理和特征工程工作，为模型训练准备结构化数据集；

(3) 使用Python等工具开发基础机器学习模型，完成模型训练、验证和测试全流程；

(4) 配合数据工程师将验证模型部署到测试环境，协助完成模型性能监控和迭代优化；

(5) 编写模型开发文档，记录参数配置、特征变量及模型效果评估报告；

(6) 通过ABI/Tableau等工具将模型输出结果转化为可交互的可视化看板；

(7) 持续跟踪已部署模型的实际业务表现，协助进行模型迭代和效果验证；

4.数据监控与优化：监控关键业务指标，及时发现异常情况并进行分析，提出数据驱动的优化建议，协助团队提升运营效率和业务表现；

5.跨部门协作：与运营、产品、技术、供应商等紧密合作，支持各类数据需求；协助制定和执行数据相关的项目和活动。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。

2.熟练使用Excel进行数据处理和分析，具备SQL基础，能够进行基本的数据查询和操作；了解Python等编程语言，有数据分析经验者优先。

3.具备数据可视化工具（如ABI、Tableau、Power BI）使用经验者优先。

4.其他要求

(1) 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题和机会；

(2) 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的同事有效协作；

(3) 具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新环境和新任务。