岗位职责：
1.编程语言：精通Python，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据科学库；
2.数据库与工具：熟练掌握SQL（MySQL/PostgreSQL/Oracle等），熟悉Hive/Spark等大数据查询工具优先；
3.算法与模型：掌握机器学习算法原理（如线性模型、树模型、神经网络），有实际建模项目经验（如风控评分卡、客户分群等）；
4.特征工程：具备金融场景特征构建经验，熟悉特征选择、降维、交叉组合等技术。"
岗位要求：
1.有金融行业数据分析经验（如信贷、消费金融等），熟悉征信数据、反欺诈规则优先；
​2.了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、知识图谱等前沿技术；
3.具备良好的代码规范与工程化思维，有模型部署或自动化脚本开发经验。