核心职责
1. 大模型业务应用系统的开发：在大模型推理服务基础上，理解业务需求和大模型应用原理，开发金融业务的大模型业务应用；
2. RAG系统优化 - 负责检索增强生成（RAG）系统的工程实现和初步优化。
3. 知识工程构建 - 面向大模型应用搭建金融/政务等垂直领域知识库系统
4. 多智能体系统开发 - 在多智能体框架下构建垂类应用任务。
5. 配合算法同事完成算法优化过程的工程实现、接口对接。
### 任职要求 ####
1. 教育背景 - 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，1年以上AI系统开发经验。
2. 技术能力
1）掌握Python、java等软件开发语言，至少精通1门开发语言；
2）熟悉典型的2b业务领域软件开发流程，并具备较好的工程实现能力；
3）对大模型应用开发有一定的实践，了解Langchain等大模型应用开发框架。
4）熟悉NLP技术、多智能体系统（MAS）架构、RAG技术，掌握大模型应用能力（意图分类、实体识别/关系抽取）并能完成其工程实现；
5）掌握开源大模型（如DeepSeek、LLaMA）的本地化部署与应用开发。
3. 项目经验
1）有较丰富的软件项目开发经验；具备金融/政务领域知识，了解行业数据特点与合规要求。
2）参与过至少1个垂类RAG系统开发项目， - 有大模型微调和多智能体应用开发经验，并在实际场景中验证效果。
备注：
1）有较好AI算法基础和开发经验可适当放宽软件开发项目经验要求；
2）有较好的软件开发经验，可适当放宽算法能力和经验要求；