岗位职责:

1算法研发与优化：设计并开发售电公司及发电企业参与电力交易的相关算法，包括市场出清算法、报价策略算法、交易风险评估算法等，持续优化算法性能，提高交易决策的准确性和效率。
2预测模型构建：负责电力交易相关的预测算法（如统一日前出清价格预测、负荷预测等）模型的构建与优化，利用机器学习、深度学习等技术，提升预测精度和稳定性。
3大模型应用：探索大模型在电力交易量化决策中的应用，利用大模型处理复杂多样的市场数据，辅助进行量化分析和决策支持。
4产品落地实施：推动算法在电力交易决策支持系统中的集成与应用，协助区域公司实现产品落地，确保算法在实际交易中的有效性和可靠性。
5技术支持与协作：为电力交易决策提供技术支持，与项目团队紧密合作，解决算法实施过程中的技术难题，推动项目顺利进行。
6科研创新：聚焦电力交易前沿技术，开展科研创新，参与项目申报实施，推动成果转化提升电力交易决策支持系统的产品优势，增强技术竞争力与行业影响力。

1、熟练掌握数据挖掘、机器学习和统计学等相关理论，熟悉常用的数据挖掘和机器学习工具和框架，如pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等。
2、精通至少一种编程语言，如Python、Java、R等，具备良好的编程能力和算法基础。
3、对大模型技术有一定的了解和应用经验。
4、2年以上工作经验