1. 负责数据挖掘相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于用户画像、推荐系统、风险识别、趋势预测、关联分析等方向；
2. 参与数据挖掘项目全流程技术落地，从需求分析、算法选型、模型训练/调优，到工程化部署，解决实际业务场景中的技术问题；
3. 跟踪数据挖掘、机器学习及深度学习领域前沿技术，结合业务需求进行技术预研，提升产品核心竞争力；
4. 输出清晰的技术方案、算法文档及接口规范，保障项目高效推进；
5. 负责算法性能优化，满足不同场景的部署要求，提升算法运行效率与稳定性；
6. 负责数据挖掘相关的专利、项目申请书、项目汇报材料、项目总结等材料撰写。
二、任职要求
1. 研究生及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、数学等相关专业；
2. 1-5年数据挖掘算法开发经验，有完整的算法落地项目案例；
3. 精通至少一种深度学习/机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/ XGBoost等），熟练掌握Python/Java编程，具备扎实的代码功底与工程实现能力；
4. 扎实的数据挖掘与机器学习理论基础，深入理解数据预处理、特征工程、机器学习、深度学习核心原理，熟悉主流数据挖掘算法（如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、LSTM、Transformer等）；
5. 具备良好的问题分析能力、沟通协作能力，对技术有热情，能承受一定的项目压力；
6. 具备良好的文档撰写能力，有发明专利申请经验或发表过SCI、中文核心等期刊论文者优先。