一、技术能力要求
编程与开发能力
熟练掌握Python、C++、C#等编程语言，具备开发数据采集程序的能力。
熟悉Linux系统开发环境，能够进行系统配置、维护及交叉编译。
具备数据库操作经验，如SQLServer、PostgreSQL、TimescaleDB等，能够设计数据库业务逻辑并完成脚本封装。
通信协议与接口技术
熟悉Modbus、MQTT、OPC UA等工业通信协议，了解PLC、CNC或注塑机通讯协议。
掌握TCP/IP、HTTP等网络协议，熟悉串口通讯、RS232/485等接口技术。
数据采集与处理能力
能够设计和开发采集系统，实现多平台多终端信息的抓取和分析。
具备数据清洗、去重、分类及质量识别能力，能够处理大规模文本、图像、视频数据。
二、行业经验要求（有相关经验优先）
注塑机与工业自动化经验；
有工厂生产线数据采集经验，熟悉注塑机、数控机床等设备的数据采集流程。
了解注塑工艺、模具结构及设备操作，能够进行PLC点位测算及调试。
项目实施经验
参与过工业设备组网及数据采集方案设计，具备传感器、仪表选型及布线图设计能力。
有与设备厂商、数控系统厂商协调业务协议、通信协议及接口的经验。
三、知识储备要求
工业自动化与物联网知识
熟悉传感、自动控制、无线传输等物联网技术，了解网络结构及常用网络设备。
掌握工业网关产品配置使用、PLC编程及工业通讯协议解析。
数据安全与合规知识
了解数据安全和合规性要求，熟悉相关法规和隐私保护政策。
掌握数据加密、访问控制及数据脱敏等安全技术。
四、职业素养要求
1.沟通与协作能力
具备良好的沟通能力和理解能力，能够与业务团队、数据科学团队及其他相关方有效协作。
能够快速学习新技术，适应项目需求变化。
2.问题解决与调试能力
具备较强的问题解决和调试能力，能够快速定位并解决数据采集和处理中的问题。
3.熟悉网络协议分析工具（如Wireshark），能够进行故障排查和系统优化。
4.责任心与团队合作精神
有较强的责任心和事业心，能够承担项目压力并按时完成任务。
具备良好的团队合作精神，能够与团队成员共同推进项目进展。