算法 机器学习 python
2-4万
北京 本科
算法工程师
2.5-3.5万
北京中兵数字科技集团有限公司
北京
3-5年
本科
06-04
工作地址
北京市-海淀区-紫竹院路69号
职位描述
一、岗位职责：
负责垂直行业大模型的设计、训练、调优与部署；
研究并实现面向特定行业的预训练和微调方法，提升模型在具体场景下的性能；
构建高质量的行业数据集，完成数据清洗、标注、增强等工作；
参与模型压缩、蒸馏、量化、推理加速等优化工作；
与部门经理、业务团队协作，推动AI模型在实际业务中的落地应用；
跟踪前沿研究，持续优化模型效果，提升系统整体智能化水平。
负责垂直行业大模型的设计、训练、调优与部署；
研究并实现面向特定行业的预训练和微调方法，提升模型在具体场景下的性能；
构建高质量的行业数据集，完成数据清洗、标注、增强等工作；
参与模型压缩、蒸馏、量化、推理加速等优化工作；
与部门经理、业务团队协作，推动AI模型在实际业务中的落地应用；
跟踪前沿研究，持续优化模型效果，提升系统整体智能化水平。
二、任职要求：
教育背景：
计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业；
技术能力：
精通Python编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；
熟悉Transformer架构及各类预训练模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）；
有大规模语言模型训练、微调、评估经验，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等参数高效训练方法；
熟悉分布式训练技术（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具备多GPU/TPU集群使用经验；
具备良好的算法基础和扎实的机器学习/深度学习理论功底；
熟悉常见的模型评估指标（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和调优策略；
有数据处理、文本生成、对话系统、知识融合、意图理解等相关项目经验者优先。
工程能力：
熟悉Linux环境开发，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具；
有将模型部署上线的实际经验，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者优先；
有良好的代码规范和文档习惯，具备一定的工程交付能力。
项目经验：
至少参与过2个以上完整的大模型训练或调优项目，有从0到1构建模型的经验；
有垂直行业（如金融、医疗、教育、政务等）模型定制化训练经验者优先；
软技能：
具备良好的沟通能力和团队合作精神；
对AI技术有强烈兴趣，关注行业动态，有自我驱动力；
能够独立思考并解决复杂问题，具备较强的逻辑思维能力；
英文文献阅读能力强，能快速复现最新研究成果。
教育背景：
计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业；
技术能力：
精通Python编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；
熟悉Transformer架构及各类预训练模型（如BERT、GPT、LLaMA、ChatGLM等）；
有大规模语言模型训练、微调、评估经验，掌握LoRA、Adapter、Prompt Tuning等参数高效训练方法；
熟悉分布式训练技术（如DeepSpeed、Megatron-LM、Horovod等），具备多GPU/TPU集群使用经验；
具备良好的算法基础和扎实的机器学习/深度学习理论功底；
熟悉常见的模型评估指标（BLEU、ROUGE、F1、AUC等）和调优策略；
有数据处理、文本生成、对话系统、知识融合、意图理解等相关项目经验者优先。
工程能力：
熟悉Linux环境开发，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具；
有将模型部署上线的实际经验，熟悉ONNX、Triton、TensorRT等推理引擎者优先；
有良好的代码规范和文档习惯，具备一定的工程交付能力。
项目经验：
至少参与过2个以上完整的大模型训练或调优项目，有从0到1构建模型的经验；
有垂直行业（如金融、医疗、教育、政务等）模型定制化训练经验者优先；
软技能：
具备良好的沟通能力和团队合作精神；
对AI技术有强烈兴趣，关注行业动态，有自我驱动力；
能够独立思考并解决复杂问题，具备较强的逻辑思维能力；
英文文献阅读能力强，能快速复现最新研究成果。
三、加分项：
有NLP、CV、语音识别或跨模态研究背景者优先。
熟悉Agent、RAG、检索增强生成、多模态模型等技术；
有开源社区贡献经历（如HuggingFace、GitHub等）；
熟悉AutoML、超参调优、模型监控、A/B测试等全流程；
有NLP、CV、语音识别或跨模态研究背景者优先。
熟悉Agent、RAG、检索增强生成、多模态模型等技术；
有开源社区贡献经历（如HuggingFace、GitHub等）；
熟悉AutoML、超参调优、模型监控、A/B测试等全流程；
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕
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