工作职责：
1. 负责分析挖掘制造、营销、经营管理等对大数据产品的需求（应用场景），利用数据分析结论为业务用户提供决策支持。例如：文本挖掘，用户画像，个性化推荐，销量预测，制造过程优化等；
2.进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据清洗、模型建立、模型部署、评估优化等；
3.将业务需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化；
4.持续推动和跟踪成果的产品化落地，并且跟踪监控、优化迭代业务分析相关模型；
5.不断学习最新机器学习、数据挖掘领域的技术和成果；
6.完成公司安排的其他数据相关的工作和任务。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机，数学，统计及其相关专业，5年以上机器学习、挖掘建模经验；
2.熟练掌握系统的数据分析方法论，有扎实的统计学理论基础，精通机器学习、深度学习算法，有实际项目经验优先；
3.熟悉常用机器学习算法，包括但不限于RF、GBDT、XGboost、SVM、ANN等；
4.熟练掌握R/SAS/SPSS等至少一种数据挖掘工具，熟练使用Python及相关框架，如pandas、sklearn、tensorflow、pytorch；
5.对于Spark/Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台具备一定了解，有系统实际操作经验者优先；
6.能将新的应用场景快速转化为技术实现，有高度的规划能力和执行力，善于学习新知识，新领域，具备优秀的沟通、协调、组织能力，有较强责任心与抗压性；
7.具备团队合作精神，积极的工作态度和较强的责任心，良好的沟通能力。