【岗位职责】
1、负责风控场景下策略算法的设计和实现，根据实际生产环境下的风险制定技术方案，并最终完成开发落地。
2、开发和优化机器学习、深度学习模型，覆盖自然语言处理（如文本分类、生成、对话系统等）、计算机视觉（如目标检测、图像生成等）以及金融交易、账户风险挖掘等方向。
3、参与大模型的Prompt设计、微调和性能优化。
4、负责模型的训练、调试与部署，确保算法在生产环境中的高效性和稳定性。
5、持续关注大模型领域的最新技术进展，将前沿研究成果应用于实际项目。
6、编写高质量代码和技术文档，支持项目的可维护性和扩展性。
【岗位要求】
1、计算机、数学、统计、人工智能及相关专业，本科及以上学历。
2、掌握机器学习、深度学习、大模型的基本原理，包括线性回归、树模型、MLP、Transformer等。
3、熟悉python语言，具备阅读其他变成语言的基本能力。有良好的阅读官方文档能力。
4、具备后端开发经验，使用Flask或者FastAPI开发过接口。
5、具备一定的工程部署能力，可以操作Linux系统、使用Vim，了解云服务部署的基本概念和CICD流程，可以使用DOCKER进行镜像打包和部署。
5、较强的学习能力，研究能力，良好的沟通和团队合作。