1、运用机器学习、特征挖掘、社群挖掘、图算法等策略算法，解决电商、贴吧、百家号领域内的作弊、欺诈、黑产等行为，识别相关内容和用户，降低风险漏出。

2、对原始数据进行数据清洗、挖掘、加工、分析，结合业务通查完成特征工程及筛选。

3、对模型预测结果及特征进行重要性分析，总结用户画像。

【职位要求】

1、计算机、数学及相关专业，本科及以上学历。

2、熟练掌握数据挖掘、统计学、机器学习和深度学习等相关内容以及模型的评估和调优，有能力建立模型解决各类反欺诈问题。

3、具备大模型知识和应用经验为加分项。

4、熟悉python、SQL。

5、具备反欺诈、反作弊、风控场景项目和工作经验。

6、较强的学习能力，研究能力，良好的沟通和团队合作精神