岗位职责：
1、负责数据中台的规划、部署、管理和优化，保障中台稳定可靠高效运行；
2、负责CDH版本的 Hadoop、HBase、Hive、Spark、Kafka等集群的维护、优化工作；
3、建设大数据自动化运维、监控、故障处理工具，监控所有基础设施组件、应用程序，提供紧急应急措施；
4、使用 Kubernetes (k8s) 管理和维护容器化的大数据服务，确保它们的高可用性和性能；
5、设计和实施自动化运维脚本和工具，提高运维效率和系统稳定性。
6、协助开发团队部署和调试大数据应用程序，提供必要的运维支持。
7、编写和维护技术文档，包括操作手册、配置指南和故障排查指南。
8、跟踪大数据和容器技术的最新发展，评估和引入新的工具和技术以提升系统性能和运维效率。
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上大数据运维经验，计算机相关专业优先；
2、精通 Kubernetes 和容器技术，有在生产环境中管理大规模 Kubernetes 集群的经验。
3、精通Hbase数仓，有过百台及以上Hbase集群运维经验，能够熟练解决Hbase Region热点，数据冷/热备份，容灾集群数据同步，读写优化等
4、精通一门以上脚本语言(shell/python等);
5、熟悉CDH版本的 Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理，并有3年以上Hadoop生态系统维护与性能调优经验;
6、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化;
7、具备很强的ownership，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;
8、能够独立工作，同时也是团队合作的良好团队成员，良好的服务意识，善于团队协作，项目管理，主动思考，自我驱动力强;
9、优秀的沟通能力和技术文档编写能力；
10、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先；
11、有使用自动化工具（如 Ansible、Jenkins）的经验者优先；
12、有云计算平台（如 阿里云、AWS、Azure、GCP）经验者优先。
熟悉大数据引擎生态，有相关大数据引擎运维经验的优先录用