岗位职责：
1.参与数据采集与处理，确保数据的质量与准确性，为后续分析提供可靠的数据基础。
2.运用统计学方法、机器学习算法对数据进行深度分析，发现数据间的关联性，构建预测模型和优化方案，为业务决策提供数据支持。
3.学习编制数据分析报告，将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和报告，向非技术背景的团队成员和管理层汇报分析结论与建议。
4.利用数据可视化工具，参与设计并实现数据看板，监控关键业务指标，及时发现并预警异常数据波动。
5.参与数据仓库、数据湖等数据平台的建设和维护以及主数据相关工作。
6.其他工作事项：按要求完成周、月、年度工作汇报、参与部门安排的各类活动。
考核要求：
采用OKR+KPI方式，OKR占比40%，KPI占60%（如项目多，可以调整两项占比）。其中OKR表示参与项目工作，根据项目计划安排，每月考核项目完成进度情况，未完成不得分；KPI为日常工作，包括信息化项目管理、技术支持、人才队伍与培养、日常事务性工作等，各类工作均按实际完成情况考核评分。按月度绩效考核，试用期三个月。