岗位职责：
1、负责高通量测序数据相关算法开发、生物医学数据大语言模型开发、知识图谱构建等;
2、对项目已有算法进行优化；

任职要求：
1、学历背景： 拥有计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学或相关领域的博士学位或硕士学位。

2、AI技术栈：

* 深厚的机器学习基础，了解深度学习（如Transformer、RNN、CNN等）的基本原理和模型。

* 具备大语言模型（LLM）的实际项目经验，包括但不限于：预训练、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）等。

* 熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。

3、数据处理能力： 出色的数据结构和算法功底，具备处理大规模文本或序列数据的能力。

4、学习与热情： 对人工智能和生命科学的交叉领域有强烈的热情，具备快速学习新领域知识（生物学基础知识）的能力和意愿。

5、团队精神： 优秀的沟通能力和团队协作精神。

优先考虑：

* 有生物信息学、基因组学或宏基因组学项目经验，熟悉常见的生物数据库和数据格式（如FASTA, FASTQ, SAM/BAM, VCF）。

* 在CCF A类 AI会议（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL）或生物信息学期刊/会议上有发表论文者。

* 有使用生物领域特定LLM（如AlphaFold2、ESMFold、DNABERT、ProtTrans）的经验。

* 具备高性能计算（HPC）经验。