岗位职责：
1、深入理解实际业务/临床场景，针对医疗传感器信号、及临床文本数据，构建高效的预处理、特征提取及算法模型，并持续优化;
2、负责研究机器学习、深度学习在健康领域的应用解决方案，并落地实施，根据临床反馈持续优化模型。
岗位要求：
1、计算机、生物医学工程、数学、统计学、临床医学（具有较强信息学背景）等相关交叉学科专业；
2、具备较强编程能力，优秀的机器学习基础，熟悉常见的深度学习框架； 3、具备良好的医学背景知识，熟悉常见的临床医学实验、医疗知识体系框架，熟悉慢性疾病特征及疾病研究基础；
4、有英文专业文献阅读能力，自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
5、学习和理解能力强，具备探索精神和独立解决复杂问题的能力；
6、具备数字信号研究基础、建模等经验者优先;作为主要贡献者，有算法相关的论文或者发明专利者优先；
7、会熟练使用python/c/matlab /R等语言。