资深平台产品运营经理

一、职位概述：

深度构建电商平台的运营策略设计与优化，您需通过数据建模、用户行为分析及算法协同，提升内容/商品与用户的精准匹配效率，驱动平台活跃度、转化率及用户体验的显著增长。

二、核心职责：

1、搜推与人货匹配系统运营：主导搜索推荐、个性化分发系统的运营策略制定，设计用户标签体系、商品/内容分级规则及匹配逻辑，提升CTR、CVR、停留时长等核心指标。基于用户动线分析（浏览、点击、加购、转化），持续优化匹配模型规则（如召回策略、排序权重），提出算法迭代需求并验证效果。

2、数据驱动运营决策：搭建用户行为分析看板（DAU/留存率/转化漏斗），通过AB测试、归因分析定位匹配失效场景（如低转化品类、流失人群）。

结合BI工具（Tableau/Superset）及SQL/Python数据分析，输出匹配策略优化方案，推动产品技术团队落地。

3、用户需求洞察与产品迭代：设计用户调研机制（问卷、访谈、NLP舆情分析），挖掘搜索意图偏差、推荐满意度痛点，转化为可执行的产品优化需求（如标签体系扩展、冷启动策略改进）。监控匹配系统关键指标异动（如长尾商品曝光率、高潜用户覆盖率），制定应急调优策略。

4、跨团队技术协同：联动算法工程师，将运营策略转化为可量化的模型参数需求（如特征权重、召回阈值）；协同产品经理，推动匹配能力模块化（如“猜你喜欢”频道改版、搜索联想词升级）。

三、任职要求

1、本科及以上学历，计算机/统计学/数学相关专业优先；

2、3年以上平台产品运营经验，其中至少2年专注搜索推荐/个性化分发/精准匹配领域；

3、精通数据分析：熟练使用SQL/Python进行用户行为挖掘，掌握AB测试、漏斗分析、归因模型等方法论；

4、理解搜推算法原理：熟悉协同过滤、向量召回、CTR预估等基础模型逻辑，具备与算法团队高效协作的经验。

核心能力：

1.人货匹配专家级思维：能从用户需求侧（场景/意图/偏好）与供给侧（商品/内容特征）双向解构匹配逻辑，设计分层运营策略；

2.技术敏感度：快速理解算法能力边界，将业务问题转化为技术可解的命题；

3.用户洞察力：通过行为数据反向推导用户真实需求，预判匹配策略的体验影响；

4.结果导向：对匹配效率指标（GMV提升率、推荐接受度、搜索满足率）负责。

加分项：

1.有电商/内容平台亿级用户量产品的搜推运营实战案例（附数据成果）；

2.参与过推荐系统从0到1搭建或重大升级项目；

3.熟悉主流算法框架（TensorFlow/PyTorch）或大数据工具（Hive/Spark）；

4.具备用户画像体系设计经验。