1.熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的编码风格和代码可读性。
2.熟悉 NumPy、Pandas 等主流数据处理与科学计算库。
3.熟悉至少一种主流机器学习框架(如 PyTorch或 TensorFlow)，具备将算法模型进行工程化封装的经验。
4.具备扎实的数据结构与算法基础，能够对计算逻辑进行性能优化(如向量化、批量处理)。
5.具备出色的逻辑分析和问题定位能力，能独立调试和解决算子运行过程中的各类异常。
6.对组件化、参数化开发有深刻理解，有将复杂逻辑封装为清晰接口的经验。
7.有强烈的责任心、良好的团队协作精神和持续学习的能力，对工业数据智能应用领域感兴趣。