1.硕士及以上学历；
2.人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等计算机类相关专业毕业；
2.熟悉人工智能核心领域知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等；
3.具有人工智能相关课程的教学经验优先，能够承担如《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉》、《自然语言处理》、《自动化测试》等多门专业课程的教学任务，并且具备良好的课堂组织能力和教学方法应用能力；
4.掌握Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具与框架，了解人工智能行业发展趋势及技术应用场景。