【岗位职责】
1、基于主流大语言模型，开发企业级AI应用（如智能对话系统、内容生成、知识库问答等）；
2、设计并实现与大模型对接的API接口，优化模型调用效率及响应速度；
3、针对业务场景进行模型微调、提示工程、模型压缩、量化及性能优化，提升模型在垂直领域的准确性和可用性；
4、构建高可用、可扩展的大模型应用架构，集成数据预处理、模型推理、结果后处理等模块；结合LangChain、LlamaIndex等框架，开发复杂AI工作流；
5、设计数据清洗、标注及增强方案，构建高质量训练与评估数据集。实现数据与模型服务的自动化Pipeline，支持持续迭代；
6、与算法团队协作落地前沿技术，与产品团队配合定义需求并推动AI功能落地；
7、跟踪大模型领域最新进展（如Agent、多模态），探索技术落地可能性。
【任职资格】
1、计算机科学、人工智能等相关专业，硕士以上学历；
2、3年以上Python开发经验，精通Django/Flask/FastAPI等框架，熟悉异步编程（asyncio）及高性能服务开发；
3、熟悉主流数据库技术：MySQL/PostgreSQL等关系型数，MongoDB/Redis等NoSQL；
4、具备分布式系统开发经验，熟悉RPC、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、分布式缓存等技术；
5、掌握Docker/Kubernetes容器化技术及微服务架构设计；
6、熟悉大模型应用开发框架（LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel等），具备智能体系统开发经验，了解Agent架构设计及主流开发范式；
7、具有两年以上AI应用工程师工作经验，有RAG（机器人、自动化、人工智能）领域工作经验者优先；熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等AI相关技术，具备完整项目落地经历（需提供案例）。
【加分项】：
1、熟悉CUDA加速、模型并行推理优化，或有AWS/GCP/Azure大模型服务部署经验；
2、在GitHub有开源项目贡献，或在顶会发表过相关论文。