【岗位职责】

1、负责从Excel、SQL数据库中提取、清洗和整理数据，同时建立并维护企业内部的数据仓库或报表系统，支持日常业务决策，确保数据质量。

2、利用Power BI、Tableau等BI工具搭建基础数据看板，实现关键指标的实时监控，同时输出简洁明了的分析报告，包括描述性统计（如销售额环比变化、用户留存率）和趋势解读。

3、跟踪核心业务KPI（如GMV、DAU、转化率），及时发现异常波动并定位原因，并提出可落地的建议，推动业务优化。

4、A/B测试与用户行为分析：运用漏斗、路径分析等方法挖掘用户行为特征，识别关键流失节点，支持产品/运营部门设计实验方案，评估策略调整效果。

5、深度分析与建模：使用Python/R进行预测性建模（如销售预测、用户流失预警）；通过用户分群模型，指导精准营销及个性化推荐；应用数据挖掘技术（如关联规则分析、自然语言处理）探索潜在业务价值。

6、跨部门协作：打破部门壁垒，与商品、运营、供应链等部门密切合作，将业务问题转化为数据可分析的问题并输出分析结果，推动业务方采纳建议。

【任职要求】

1、3年以上零售行业从业经验，熟悉供应链管理、门店运营、会员体系等核心业务模块。

2、对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实践经验。

3、熟悉SQL语言，具备一定的Python/R编程能力。

4、熟悉Power BI/Tableau等可视化工具，掌握基本的统计分析方法。

5、优秀的沟通协调能力，强问题解决意识，良好的逻辑思维与表达能力

6、能快速理解新业务场景，并结合数据洞察提出优化建议，具备将数据结果转化为具体业务动作的能力。