1.负责语音识别系统的算法研究、开发与优化，包括声学模型、语
言模型的构建与调优，提升识别准确率与效率。
2.针对智能座舱各行车场景优化唤醒、语音识别效果，解决噪声干
扰、多语种/方言适配、低资源设备端语音识别等技术难点。
3.设计语音数据挖掘与清洗策略，参与大规模语音数据集构建，提
升模型训练效果。
4.探索前沿技术(如端到端模型、大语言模型融合等)，推动ASR
技术在生成式A1、多模态交互等领域的应用。
1.学历要求:硕士及以上学历。
2.专业要求:计算机科学、信号处理、电子信息、自动化等相关专
业。
3.工作经历:3年以上语音识别相关项目经验，具备工业级ASR系统
开发能力者优先。
4.专业技能:.1 扎实的数学与算法基础，熟悉语音信号处理、机器学习、深度
学习原理，掌握声学建模(如HMM、CTC)及语言模型(如
N-gram、Transformer)
4.2精通Python/C++编程，熟练使用Shell脚本，熟悉Linux开发环
境及CUDA加速技术;
4.3熟悉ASR开源工具链(如Kaldi、Wenet)及大模型优化技术
(如Whisper微调、LORA适配)
4.4熟悉多语种语音处理、端到端语音模型或嵌入式端侧部署经验
者优先。