1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、人工智能、自动化、冶金工程、计算机科学等相关专业。
2. 具备扎实的数学基础，熟悉机器学习、深度学习、优化算法等，有数据挖掘和工业数据分析经验。
3. 熟练掌握Python、Matlab、C++等至少一门编程语言，有算法实现和工程化经验。
4. 了解钢铁生产工艺流程（如炼铁、炼钢、连铸、轧制等），具备相关行业经验者优先。
5. 熟悉计算机仿真技术，能进行算法方案的验证与优化。
6. 具备较强的跨部门沟通能力和业务理解能力，能主动对接生产、质量、设备等业务需求。
7. 有智能制造、工业互联网、预测性维护、质量诊断等相关项目经验者优先。

二、岗位职责

1. 负责钢铁工业大数据相关算法的研究、设计与开发，包括工艺优化、质量控制、设备预测性维护、能耗优化等方向。
2. 参与算法模型的部署、调试与运维，配合工程团队实现算法落地。
3. 推进算法模型在产线的应用，跟踪效果并持续优化迭代。
4. 参与构建钢铁行业算法标准与知识体系，推动算法模块化和平台化建设。
5. 跟踪智能制造与钢铁行业数字化前沿技术，进行算法调研与技术预研。
6. 参与团队技术赋能，组织内部分享与培训，提升团队整体算法能力。