1. 检测分析与质量控制

• 负责原料、中间产品及成品的理化性能检测（如纯度、成分、粒径、pH值、电导率等）；
• 操作精密仪器（如ICP-MS、HPLC、GC、SEM、XRD），确保检测数据准确性与可追溯性；
• 制定实验室标准操作流程（SOP），优化检测方法（如缩短分析周期、降低试剂消耗）。

2. 实验室管理与合规

• 维护实验室管理体系（如ISO/IEC 17025、CNAS、CMA），确保资质认证持续有效；
• 管理实验室耗材（如色谱柱、标样、试剂），控制成本并避免浪费；
• 处理检测异常（如数据偏差、仪器故障），组织复检并追溯根本原因。

​3. 技术研发与改进

• 开发新型检测技术（如近红外光谱在线检测、生物传感器），提升检测效率；
• 参与实验室自动化改造（如LIMS系统对接、机械臂样品前处理）；
• 配合研发团队完成新材料/新产品的性能表征（如晶体结构分析、热稳定性测试）。

​4. 数据管理与报告

• 整理实验数据并生成符合法规要求的报告（如FDA审计、客户验厂）；
• 分析检测趋势（如批次稳定性、工艺波动），提出工艺优化建议；
• 建立实验室数据库（如检测历史记录、仪器校准日志），确保数据安全。

（二）任职要求

​1. 教育背景与资质

• ​化学、材料科学、制药技术、环境工程等相关专业，本科及以上学历；
• ​必备证书：CNAS实验室认可内审员、CMA检验检测机构资质认定内审员（优先）。

​2. 专业技能

• ​仪器操作：
• 精通ICP-OES/MS（电感耦合等离子体质谱）、HPLC/GC（高效液相/气相色谱）、FTIR（傅里叶红外光谱）等设备原理及维护；
• 掌握SEM/EDS（扫描电镜能谱分析）、XPS（X射线光电子能谱）等材料表征技术。
• ​数据分析：
• 熟练使用Origin、Minitab进行数据处理与统计分析（如方差分析、回归模型）；
• 掌握Python/Matlab基础编程，用于检测数据自动化处理。
• ​实验室管理：
• 熟悉ISO 17025、GMP、FDA
  21 CFR Part 11等法规要求；
• 具备实验室风险评估能力（如化学危害、生物污染防控）。

​3. 项目经验

• 至少10年以上实验室检测、质量研究或研发分析经验；
• 主导或参与过实验室认证/扩项​（如新增检测项目、方法验证）；
• 熟悉行业检测标准（如ASTM D4376润滑油检测、USP药典纯度分析）。

​4. 能力素质

• ​细节把控：对检测数据的精确性（如小数点后四位有效数字）有严格要求；
• ​问题解决：快速定位仪器漂移、基线噪声等异常问题；
• ​抗压能力：适应实验室高强度工作节奏（如紧急样品加急检测）。

（三）福利待遇：五险一金、通讯补助、交通补助、吃住免费、定期体检、健身俱乐部、月休6天。