你将从事的工作内容： 1. 将商业语言转化为可操作的数据技术解决方案，确保业务需求与数据工程实施之间的对齐。 2. 预见、识别并解决有关数据管理的问题，以提高数据质量。 3. 大规模清洗、准备和优化数据，以便于摄取和使用。 4. 使用工作流调度工具实施复杂的自动化工作流程和常规任务。 5. 推动与其他数据工程师共同审查设计、代码、测试计划和数据集实施，以支持维护数据工程标准。 6. 解决复杂的数据问题并进行根本原因分析，以主动解决产品和运营问题。

你将合作的人员： 内部技术方面，你将与其他工程团队成员一起工作。你将成为一个团队的一部分，该团队将为技术构建数据和分析解决方案提供驱动力。外部技术方面，你还将与商业分析师和业务团队合作，以确保数据解决方案与业务运营保持一致。

1. 强大的沟通技能和在建立跨业务、产品和工程的积极关系方面的经验记录。 2. 5~8年的设计和开发可扩展数据湖/数据仓库的经验，这些数据湖/数据仓库基于大数据平台。 3. 主数据设计和发展经验是一个强有力的加分项。 4. 对Spark SQL / Hive SQL语言有深入的了解和经验。 5. 流利的英语技能（包括口语和书面英语）