负责规划、设计和搭建大数据底座与AI应用服务的整体技术架构，领导技术团队完成从数据采集到AI服务上线的全流程闭环。作为技术领头人，需具备前瞻性的技术视野，并能通过引入AI编程工具显著提升团队的研发效能。

核心职责：

1.架构设计：负责高可用、高扩展性的大数据平台和AI服务架构设计，包括数据湖、实时/离线计算、数据治理及机器学习模型推理服务。

2.团队管理：领导并培养大数据及AI开发团队，制定技术规范，把控代码质量，提升团队整体技术能力。

3. AI赋能研发：在团队内推广并规范使用AI编程工具（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等），制定基于AI辅助的开发流程，提升代码生成效率、自动化测试覆盖率和Bug排查速度。

4.项目管理：负责核心项目的技术拆解、风险评估与难点攻关，确保大数据处理任务的时效性和AI服务的稳定性。

5. 技术选型： 评估并引入合适的大数据组件和AI框架，解决海量数据存储、计算及模型落地的性能瓶颈。

任职要求：

1. 经验背景：

* 计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验，2年以上技术团队管理经验。

* 有大型数据中台、AI中台或智能推荐/风控系统的落地经验。

2. 技术栈要求：

* 精通Java/Scala/Python，具备优秀的代码洁癖和架构能力。

* 深度掌握大数据生态技术栈：如Spark、Flink、Kafka、Hudi/Iceberg、Doris/ClickHouse等。

* 熟悉AI应用落地流程：熟悉模型部署（Model Serving）、Prompt Engineering及AI应用开发框架（如LangChain, LlamaIndex）者优先。

3. AI工具能力（硬性指标）：

* 深度使用者：不仅是听说过，必须是AI编程工具的日常重度使用者（如日常开发中30%以上的代码由AI辅助生成）。

* 工程化思维：能够利用AI工具进行架构图的辅助生成、接口文档的自动维护、单元测试的批量生成。

* 引领能力：能够总结AI工具的使用技巧，并在Code Review中指导团队成员如何利用AI优化代码。

4. 综合素质：极强的逻辑思维能力和抗压能力，对技术创新有热情，善于解决复杂的业务问题。