招聘要求：
年龄：40岁以下 学历：大专以上
专业：计算机应用、软件工程、电子工程、信息管理、通信、数学等相关专业优先
任职条件：
1.精通 Python 编程，熟练掌握其异步编程、网络通信等特性。
2.具备扎实的软件工程能力，熟悉数据结构、算法设计模式，了解 Java/Scala 者更佳，便于后端集成。
3.深入理解Transformer、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等核心概念与技术。
4.有丰富的 LangChain、LlamaIndex 等主流智能体框架使用经验，能构建复杂的AI工作流。
5.熟悉至少一种主流大模型（如 GPT、Claude、文心一言、通义千问等）的API调用与特性。
6.熟练掌握智能体的规划、记忆、工具使用 等核心模块的实现。
7.具备向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Chroma）的实战经验，精通RAG系统的构建与优化。
8.了解模型微调全流程，有使用LoRA、QLoRA等微调经验者优先。
9.具备将智能体能力封装为微服务 的经验，熟悉 Spring Cloud、Docker、Kubernetes 者优先。
10.了解高并发、分布式系统设计，以应对智能体服务的性能挑战。
11.熟悉 Kafka、Redis 等中间件，用于构建智能体的记忆、通信和缓存机制。
主要工作职责：
1.智能体系统设计与开发： 负责基于大语言模型的智能体系统的架构设计、核心模块开发与全链路实现。
2.RAG系统优化： 构建和维护高质量的知识库，持续优化检索算法与提示工程，提升智能体问答的准确性与时效性。
3.工具集成与功能扩展： 为智能体开发和使用外部工具（如API调用、数据库查询、代码执行），扩展其感知与执行能力。
4.模型微调与优化： 针对特定垂直场景，进行领域数据的准备、清洗和标注，并对基础模型进行微调，以提升专业领域表现。
5.智能体评估与迭代： 建立科学的智能体性能评估体系，通过数据分析、AB测试等方法，持续监控、评估并迭代优化智能体表现。
6.系统部署与运维： 将智能体服务容器化并部署至生产环境，与运维团队协作，保障服务的稳定性、高可用性和低延迟。
7.技术预研与创新： 跟踪智能体领域的前沿技术（如多模态、自主智能体、强化学习应用等），并进行技术原型验证，探索其在业务中的应用潜力。
其他要求： 熟知软件项目实施流程。