主要职责
1. 设计并实现 Planner、MCP、Executor、Critic、Verifier 等核心智能体模块，与金融业务专家协作优
化任务结构与执行链路；
2. 开发维护各类工具插件（数据抓取、文档解析、外部 API 封装等），确保接口规范与日志可追溯；
3. 深度集成 OpenAI、Anthropic、Mistral 等主流模型 API，持续优化提示词工程与推理稳定性；
4. 统一管理内部数据源（关系型/NoSQL/Parquet 等），搭建评测集与自动化回归测试；
5. 主导容器化部署与 CI/CD 流程，保障服务的可扩展性和稳定性。
任职资格
我们欢迎来自全球优秀高校、开源社区、研究团队的候选人，只要你具备扎实 Agent 项目经验和良好的工
程动手能力。
任职条件
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必备条件
o 计算机、数学、自动化等相关专业背景，全球顶尖高校优先；
o 有构建或参与 LLM 智能体系统的实际经验（如使用 AutoGen、LangChain、DSPy 等框
架，或自研 Agent 框架）；
o 熟练使用 Python，了解异步编程与单元测试；
o 理解大型语言模型原理，具备 Prompt 设计及多模型对比实践；
o 熟悉 API 调用与结构化/非结构化数据处理；
o 使用过 Git、Docker，了解基本的 CI/CD 流程。
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优先条件
o 参与过开源 Agent 项目或 LLM 评测（如 GAIA, BBH, MT-Bench 等）；
o 曾在开源社区或学术期刊发表相关成果或 Demo