岗位职责：

1.算法研发与优化

①负责两轮电动车智能化相关算法的设计与开发，如电池管理算法、动力控制算法、智能防盗算法等，提升产品性能和用户体验。

②针对电动车行驶过程中的复杂工况，运用机器学习、深度学习等技术，优化算法模型，提高算法的准确性、稳定性和实时性。

③研究并应用先进的算法技术，如多传感器融合算法，实现车辆状态的精准感知与判断，为车辆的智能决策提供支持。

2.产品化落地与测试

①将研发的算法集成到实际产品中，与硬件、软件团队紧密协作，确保算法在电动车控制系统中的稳定运行。

②制定并执行算法测试计划，通过仿真测试、实车测试等方式，对算法性能进行全面评估，及时发现并解决算法在实际应用中出现的问题。

③根据测试结果，对算法进行优化和改进，不断提升算法在实际工况下的可靠性和鲁棒性，确保产品满足市场需求和质量标准。

3.数据处理与分析

①收集、整理和预处理与电动车相关的各类数据，包括车辆行驶数据、用户行为数据、传感器数据等，为算法研发和优化提供数据支持。

②运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，发现数据中的规律和趋势，为算法优化方向提供决策依据。

③建立数据模型，对车辆性能、用户需求等进行预测和分析，为产品研发和市场策略制定提供数据驱动的建议。

4.技术研究与创新

①关注行业前沿技术发展动态，跟踪最新的算法研究成果和应用案例，探索将新技术引入到两轮电动车领域的可能性。

②参与公司内部的技术研讨和创新项目，提出创新性的算法解决方案，推动公司产品的技术升级和创新发展。

任职要求：

1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、自动化、电子信息工程、车辆工程等相关专业。

2.专业技能：

①精通机器学习、深度学习等算法理论，熟悉常见的算法框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

②具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等数学知识，能够运用数学方法解决实际算法问题。

③熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的编程习惯和代码调试能力。

④熟悉数据处理和分析工具，如 SQL、Pandas、NumPy 等，能够进行高效的数据处理和分析。

3.行业经验：有两轮电动车、自动驾驶、智能交通等相关行业的算法研发经验者优先考虑。

4.项目经验：具有实际的算法项目开发经验，能够独立完成算法设计、开发、测试和优化等工作，有成功的算法产品化案例者优先。

5.能力素质

①具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速分析和解决复杂的算法问题。、

②拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作，共同推进项目进展。

③对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识，能够不断学习和掌握新的算法技术。④具备较强的责任心和工作积极性，能够在压力下高效工作，保证项目按时交付。