岗位职责：
1、基础算法实践：在导师指导下实现经典机器学习/NLP基础模型，参与算法性能测试与简单代码优化；
2、技术研究支持：跟踪前沿论文并整理技术资料，配合完成数据预处理等工程化基础工作；
3、项目协作执行：协助需求文档整理与测试用例执行，维护算法模块文档及会议记录；
4、工具链应用：学习使用团队算法框架完成开发，参与技术预研实验并提出改进设想；
5、持续学习成长：系统学习深度学习理论并输出总结、主动参与技术分享与代码评审。
岗位要求：
1、编程能力：掌握 Python/Java/C++ 中至少一门语言基础；
2、框架应用：了解 TensorFlow/PyTorch 等框架，有简单实践更佳；
3、熟悉基础数据结构与经典机器学习模型（如 SVM、CNN）；
4、具备课程设计/竞赛/实习中的算法项目经验；
5、对大模型应用、微调或 RAG 有学习或实践尝试者优先；
6、逻辑严谨，能拆解基础算法问题；
7、对 AI 技术有强烈好奇心和学习热情；
8、GitHub 技术博客/开源贡献、ACM-Kaggle 等算法竞赛经历优先。