一、岗位职责
1.数据收集与清洗：
负责系统业务平台自动或手动提取原始销售数据。对多来源、海量的业务数据进行清洗、去重、校验和格式化，确保数据的准确性与一致性，为后续分析做好准备。
2.数据处理与分析：
（核心职责） 熟练运用 Excel 进行深度数据处理，包括但不限于使用 VLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, INDEX-MATCH 等函数进行数据匹配、分类汇总和条件统计。
使用数据透视表、高级图表等功能，对销售业绩、产品流向、库存状况、客户贡献、渠道效能等核心业务指标进行多维度动态分析。
3.报表制作与分发：
独立设计、开发并维护一系列高效的 Excel 日报、周报、月报模板，实现数据的自动化或半自动化更新。
定期向商务部管理层、区域经理及一线销售团队提供准确、直观的数据报表和可视化看板。
响应业务部门的临时数据提取和特定分析需求，提供快速、准确的数据支持。
4.数据质量监控：
建立数据核查机制，定期监测数据异常和趋势变化，及时发现问题并向相关部门反馈，推动数据源头的质量提升。
5.流程优化：
不断探索和优化数据处理流程与方法，尝试利用Excel高级功能（如Power Query、Power Pivot）或其它工具提升数据处理效率与自动化水平。
二、任职要求
1.学历与专业：
大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、药学、市场营销或相关专业优先。
2.核心技能 - Excel精通：
必须精通 Microsoft Excel，这是本岗位的核心技能要求。
函数应用： 必须熟练使用 VLOOKUP/HLOOKUP, SUMIFS/COUNTIFS/AVERAGEIFS, IF, INDEX-MATCH 等常用函数进行复杂的数据查找和条件运算。
数据分析工具： 必须精通数据透视表和数据透视图，能进行多维度、嵌套式的数据分析和可视化呈现。
图表可视化： 能够制作专业、美观的图表（如折线图、柱状图、组合图、瀑布图等）来清晰地表达数据洞察。
（加分项）了解或掌握 Power Query（用于数据自动化清洗和整合）或 Power Pivot（用于数据建模）者优先考虑。
3.经验要求：
具备1年以上数据处理、数据分析或商务支持相关工作经验。
有医药、医疗器械、快消等行业数据处理经验者优先，熟悉医药商业流向、销售基础数据（如医院、药店、商业公司）者尤佳。
4.能力与素质：
严谨细致： 对数据高度敏感，具备极强的责任心和质量意识，能保证数据处理结果的准确无误。
逻辑思维： 具备良好的逻辑分析和解决问题的能力，能够理解业务需求并将其转化为数据解决方案。
沟通能力： 具备良好的沟通能力，能够与业务部门清晰有效地沟通数据需求和分析结果。
抗压能力： 能够适应快节奏的工作环境，按时保质地完成周期性和临时性的数据任务。
上班时间：8点30-17：30，周末双休。
福利待遇：入职购买五险，提供食宿。