负责公司整体技术战略规划与 AI 路线设计；

主导大模型、Agent 系统、长期记忆、规划与决策等核心技术方向；

对关键技术路径做出判断与取舍，避免“堆模型 / 堆框架”的伪创新；

主导 AI 原生产品的整体技术架构设计与工程化落地；

构建以 多 Agent、自主学习、闭环反馈 为核心的系统架构；

推动模型能力从实验阶段走向真实业务与复杂场景应用；

推动模型能力的持续进化与工程化，包括但不限于：

自动化数据闭环

模型评测与对齐

在线学习机制

Agent 自优化与长期演进

关注系统的稳定性、可扩展性与长期可维护性；

组建并领导核心技术团队（算法 / 平台 / 工程），建立高效的研发流程与技术文化；

作为核心管理层成员，从技术视角参与公司战略决策，与产品、业务及资本保持深度协同。

具备 3 年以上 AI / 算法 / 平台相关经验，并满足以下至少一项：

主导或深度参与过 大模型训练 / 微调 / 对齐（如 RLHF、RLAIF 等）

具备 Multi-Agent 系统 / Agent Framework 的实际设计或落地经验

在自主决策、规划、长期记忆或持续学习系统方面有实战经验

具备 0 → 1 或 1 → N 的真实系统落地经验（非纯研究、非外包项目）；

能从系统视角思考问题，具备较强的技术判断力与架构能力。

有 AI 原生创业公司或前沿 AI 团队经验

曾负责 技术路线选择，而非仅执行既定方案

对 AGI、Agent、自动化智能体体系有长期、系统性的思考