专注于前沿机器学习与人工智能算法的研究与探索，深度挖掘生成式工业设计、工业智能体（Agent）等方向的创新潜力，构建具有前瞻性的技术理论体系。

主导或深度参与前沿 AI 研究项目，从算法原理创新、模型理论构建等层面开展系统性研究工作，引领项目在学术领域的突破与发展。

持续追踪学术界与工业界的最新研究进展，以学术研究为核心，将前沿理论成果转化为创新性研究成果，在国际顶级会议或权威期刊上发表高质量论文，申请具有价值的技术专利，提升团队影响力。

指导团队成员开展研究，营造良好的研究氛围，提升团队整体研究水平与创新能力。

学历背景：数学、计算机科学、人工智能、自动化等相关专业博士学历，具备扎实的研究基础。

科研能力：在 CCF-A 类会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR 等）或同等级国际权威学术平台上，以第一作者身份发表过高质量论文，在机器学习、人工智能算法研究方面有深厚的造诣，对计算机算法理论、数据结构等基础学科有系统性、深入的研究与理解。

研究经验：在生成式 AI 算法研究领域有卓越表现，对深度学习、强化学习或生成式模型的理论研究有独到见解，并取得创新性研究成果。在生成式设计、智能体系统等方向有深入的研究经历（如开展独立研究课题）者优先。本次招聘面向校招与社招，重点考察候选人的研究能力与潜力，不限工作年限，应聘者需提供完整的成果证明材料（如论文题目、github代码链接等）。有一流产业或学术机构任职经历者优先。

工程能力：熟练精通 Python 编程语言，以及 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架，熟悉分布式训练技术与模型部署流程（如 ONNX、TensorRT）。

加分项：具备机械 / 制造领域专业知识，熟悉 CAD 工具或物理仿真环境（如 Gazebo、Unity）；拥有开源项目贡献经历，或在国际竞赛中获得优异成绩。​