一、职资格：

1. 本科以上学历，人工智能相关专业。能独立开发井下AI摄像仪，精准识别人、矿车、煤矸石等物体。

2. AI 视觉算法: 精通目标检测、跟踪算法（YOLOv5/v8, DeepSORT, ByteTrack）。

3.嵌入式部署: 熟悉 TensorRT 、OpenVINO 、ONNX Runtime 等模型优化部署工具。

4.边缘设备: 熟悉 NVIDIA Jetson 、瑞芯微 RK3588 、华为 Atlas 等 AI 开发平台。

5.开发能力: 精通 Python/C++ 、Linux 、OpenCV 、网络通信（RTSP/ONVIF）等。

6.有煤矿井下场景了解，安规与防爆标准知识者优先。

二、岗位职责：
负责目标检测模型（YOLO系列）在嵌入式平台上的部署与性能优化；
参与摄像头检测系统的硬件接入、调试与图像数据处理；
负责基于Linux系统的嵌入式设备开发与调试；
维护边缘设备与中心服务器间的网络通信与安全策略。