职位描述：
1.算子计算优化：聚焦模型核心计算算子的性能攻坚，通过算子逻辑重构、计算图融合、数值精度调优（FP16/BF16/INT8 等量化策略）、稀疏计算加速等技术，降低计算复杂度、提升硬件算力利用率，解决计算瓶颈。
2.CUDA 到国产芯片迁移适配：主导CUDA计算逻辑向国产算力芯片（如华为昇腾Ascend、瑞芯微等）的迁移，基于国产芯片架构（如达芬奇架构）与编程接口（如Ascend CL）重构算子实现，解决内存模型、同步机制等兼容性问题，确保功能一致与性能领先。
3.推理引擎优化与应用：深入优化开源或国产推理引擎性能，探索内存访问优化、Kernel融合、并行调度等加速技术，建立典型模型（如LLaMA、ViT系列）在目标硬件上的性能基准（Benchmark），推动优化方案在业务中落地。
4.跨团队技术协同：与算法团队紧密合作，解析模型计算特性，针对性设计优化方案；协同硬件团队理解芯片底层架构，推动算子与硬件特性的深度匹配，加速技术方案工程化。
任职要求：
1.计算机科学、电子信息、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历应届毕业生。
2.掌握CUDA C编程，对GPU/NPU硬件架构与软件编程模型有深入理解。
3.掌握模型优化技术，包括不限于量化、剪枝、低比特表示等，熟悉TensorRT、Triton、vLLM、llama.cpp等至少一种主流推理框架。
4.具备国产芯片（如华为昇腾Ascend CANN）算子开发或迁移经验者优先，了解AI加速器架构与底层运行机制。
5.对CNN、LLM、Transformer等主流模型结构有理解，对高性能计算有浓厚兴趣。