1.统招硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业。
2.具备扎实的计算机科学基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等；熟悉数学基础，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等，能够运用数学知识解决实际问题。
3.精通python、java、Golang至少一种语言。
4.熟练掌握TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型开发工具链。
5.深入理解大模型原理，了解大模型的训练过程，熟悉常见的训练问题和解决方法，具备Prompt Engineering能力。
6.熟悉向量数据库，GPU计算平台及容器化部署；熟悉主流的AI开发平台（DIFY、Coze）。
7.能够实现RAG（检索增强生成）系统开发，优化文档分块、向量检索、结果重排全。
8. 具备较强的问题解决能力，能够在面对复杂的技术难题和业务挑战时，迅速分析问题的本质，提出有效的解决方案；具有良好的调试和排错能力，能够快速定位和修复代码中的错误和漏洞。
9.具有强烈的学习意愿和快速的学习能力，能够及时关注行业的最新技术动态和发展趋势，不断学习和掌握新的知识和技能；能够自主研究和探索新的技术领域和应用场景，为公司的技术创新和发展提供支持。
10.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够清晰地表达自己的想法和观点，与不同部门的人员进行有效的沟通和协调；能够撰写规范的技术文档和报告，记录项目的开发过程和技术细节。