岗位职责：
1.数据仓库开发与维护：负责财产险数据仓库的日常开发、维护与优化，确保数据的准确性、完整性和及时性。
2.ETL流程设计：使用Python/Shell脚本，设计和开发从业务数仓到Gbase/Postgresql的增量及全量数据同步与落地流程。
3.数据分层加工：按照ODS、DWD、DWS、ADS等传统数据分层理论，按照业务口径进行数据清洗、转换、整合和汇总加工。
4.脚本与存储过程开发：编写和优化Shell调度脚本、Python数据处理脚本以及数据库存储过程，完成复杂的数据加工逻辑。
5.数据流转操作：负责数据的卸数、装载、传输等具体操作，并确保整个流程的高效与稳定。
6.性能优化：对数据库SQL、存储过程及ETL任务进行监控与性能调优，解决生产环境中出现的数据问题。
7.技术文档编写：撰写详细的技术设计、流程说明及运维文档。

任职要求：
学历与经验：计算机相关专业本科及以上学历,学信网可查，具备5年及以上关系型数据仓库（非大数据平台）开发经验。有财产险、车险等金融保险行业经验者优先。
核心技术：
1.精通SQL，具备出色的SQL编写和优化能力，熟悉存储过程、函数、触发器的开发。
2.熟练掌握Python/Shell语言，有使用Python进行数据库连接和ETL脚本开发的实际项目经验。
3.熟练编写Shell脚本，具备使用Shell进行任务调度和流程控制的能力。
4.熟练使用数据库工具或第三方工具进行数据迁移，包括业务脚本迁移。
数据库知识：
1.深刻理解传统数据仓库的分层建模理论（如Inmon或Kimball模型）。
2.具备Gbase, Teradata, Greenplum, Oracle, DB2 等至少一种主流关系型MPP或企业级数据库的开发和管理经验。
3.对数据库的卸数、装载等批量数据处理操作有深入理解。
优先：
1.了解财产险核心业务（如承保、理赔、再保等）及相关数据模型。
2.具备良好的责任心、团队协作精神和沟通能力，能够承担工作压力，对数据质量有高标准要求。
3.对框架重构/执行效率有优化经验。
4.熟悉不同数据库的语法、特性。