工作内容：
一、智能体全流程开发：
1.参与需求分析，协助设计智能体功能模块（如对话系统、自动化任务流）
2.使用LangChain/Dify/Coze等框架搭建基础智能体工作流，实现任务编排与API集成
3.开发并优化RAG知识库系统，提升知识检索准
二、模型应用与调优：
1.通过Prompt工程引导大模型生成目标输出，设计模板解决业务问题
2.参与大模型微调实验（如LoRA、P-tuning），优化智能体在垂直场景的表现
三、工程化落地支持：
1.配合团队完成智能体容器化部署（Docker/Kubernetes），编写接口文档与测试用例
2.监控智能体线上性能，通过日志分析定位异常并协助优化
任职要求：
一、学历要求：
计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历​，
核心课程基础​：数据结构、机器学习、自然语言处理、软件工程。
二、​编程与框架
1、熟练使用Python开发，掌握至少一种主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）
2、具备LangChain/LLamaIndex/AutoGPT等智能体框架项目经验（课程/实习/开源项目）
三、大模型应用
1、理解GPT/BERT等大模型原理，掌握Prompt设计与RAG优化技巧​
2、熟悉知识图谱（Neo4j）、向量数据库（Milvus/FAISS）应用者优先