1. 聚焦心理健康与 AI、机器人技术交叉领域的前沿研究，主导或核心参与课题设计、实施与成果转化。
2. 负责心理健康领域 AI 模型（如情绪识别算法、智能干预模型、心理评估预测系统）、心理服务机器人（如陪伴型机器人、干预型机器人）的技术研发、优化与临床适配。
3. 开展跨学科协作，联动计算机科学、人工智能、临床医学、社会学等领域团队，推进心理健康智能服务体系的构建与实证研究。
4. 产出高水平科研成果，包括在 TOP 期刊 / 会议发表论文、申请发明专利、制定行业标准或技术规范、形成可落地的智能心理健康产品原型。
5. 参与课题申报、中期汇报、验收等工作，协助指导硕士研究生开展相关研究。
任职条件
学历背景：已获得或即将获得心理健康相关专业博士学位（心理学、应用心理学、临床心理学、精神医学、心理健康教育等），同时具备 AI、机器人、计算机科学、数据科学等相关跨学科教育背景或辅修经历者优先。
课题经验：曾作为核心成员参与国家重大课题项目（需提供立项证明、参与证明或成果佐证），熟悉国家级科研项目的申报流程、研究规范与成果要求，具备独立负责子课题的经验者优先。
技术能力：
掌握至少 1 种 AI 核心技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等），能熟练使用 Python/TensorFlow/PyTorch 等工具进行模型开发与训练；
了解心理服务机器人的系统架构、交互设计原理，具备机器人与心理健康场景融合的技术落地思路；
具备心理健康数据处理与分析能力，熟悉心理测量量表、临床评估工具，能将心理学科研需求转化为技术实现方案。
科研成果：在心理健康或 AI + 心理健康交叉领域，以第一作者（或通讯作者）在 SCI/SSCI TOP 期刊发表论文≥1 篇；或拥有 AI、机器人相关发明专利≥1 项；或作为核心成员完成国家级课题相关成果（如技术报告、产品原型）≥1 项。
综合素质：具备较强的科研创新能力、问题解决能力与团队协作精神，能独立开展跨学科沟通；具备良好的中英文读写与学术表达能力；遵守科研伦理规范，对心理健康智能服务领域有浓厚研究兴趣。
优先条件
具备心理健康临床实践经验（如心理咨询师、心理治疗师资质），能结合临床需求优化 AI / 机器人干预方案者；
曾主导或核心参与 AI 心理评估系统、心理服务机器人等相关产品研发与落地项目者；
熟悉国家级重大课题申报逻辑，有成功申报或核心参与经验者；
掌握多模态数据处理（如语音、图像、文本情绪识别）、人机交互设计等前沿技术者