岗位职责：
1、参与电网方向时序数据核心算法的研发攻关，将前沿模型应用于负荷辨识、负荷预测、拓扑重构等场景；
2、将研究想法快速原型化，并构建可评估、高性能的算法模块；
职位要求：
1）本科生：GPA排名前20%；或数据建模（美赛、国赛）、ACM比赛成绩优异者
2）硕士研究生及以上：保研或研究生GPA排名前10%；或发表过时序数据研究相关AI顶会论文（AAAI、NeurIPS，ICML等）或者电力系统顶级期刊
2、具备扎实数学、物理基础，精通算法理论；
3、熟练使用Python，熟练掌握Sklearn/Pytorch/TensorFlow等框架；
4、实习时间>6个月，能保证连续实习时间者优先。
ps：唯能力论、高起点薪资、无上限激励