岗位职责:
1.数据分析：充分理解业务流程及风控需求，辅助整合梳理内外部数据，辅助完成风控数据的收集、处理、分析和挖掘，为模型开发提供数据支持；
2.模型开发：辅助管理多场景（贷前、信用评分、反欺诈等）风控模型的开发和验证；辅助对基于模型的风控策略进行验证；辅助与业务部门和IT部门沟通合作，确保模型上线的合规性和有效性，并满足业务和风控的需求；
3.风险监测：辅助设计风控管理机制，通过实际业务产生的风险数据辅助进行日常监控和定期分析，及时预警、报告风险，辅助提出模型迭代和策略调整的建议；
4.模型迭代：辅助与业务部门合作，辅助定期挖掘新特征，包括但不限于征信指标、用户行为指标、第三方数据指标等，使用新特征提升模型的性能；。
任职要求:
1.本科及以上学历，5年左右的金融风控模型领域的工作经验，熟悉行业知识、风险知识，具备较强的信息采集能力、数据挖掘能力和风控建模能力，有银行/金租/互金/汽车金融从业经验优先；
2.具备较强的数据收集、分析和挖掘的能力，熟悉信用和欺诈等金融风险场景数据。有违约数据和欺诈数据分析经验者优先；
3.掌握基本的风控建模，包括但不限于逻辑回归、决策树、聚类分析、SVM、XGBoost、LGBM等。有独立开发风控模型（如评分卡机器学习模型）或者具备独立设计金融风控策略相关经验者优先；
4.熟练使用SQL、Python、R等数据处理工具，具有优秀的分析和解决问题能力，逻辑能力和抗压能力强，有良好的沟通协作意识和创新精神。