岗位职责：
1. 负责求职招聘场景风险预测模型建设及根因分析；
2. 分析招聘行业风险特点，制定相应的评价指标体系，能准确评估风险态势和变化；
3. 对现有欺诈、虚假模型进行持续优化，提高模型准确率、召回率和实时性；
4. 跟踪业界最新风控技术动态，引入AI等新技术提升平台风控能力；
5. 与产品、运营、技术等部门紧密合作，推动风控策略算法在业务场景中的落地；
任职要求：
1、计算机科学、统计学、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数学和统计学基础。
2、3年以上图数据库、AI算法等研发经验，其中至少1年安全风控相关经验；
3、精通机器学习、深度学习等相关算法，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）；
4、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，能高效处理和分析海量数据；
5、熟悉时间序列分析、孤立森林、Z-score等异常检测方法，掌握数据挖掘、数据清洗、特征工程等相关技术；
6、能够独立设计并实现针对安全风控场景中找出异常行为等问题的AI算法模型；
7、有良好的学习能力，沟通能力，做事认真，有责任心、抗压能力，能跟进疑难问题直到闭环解决。