①本科及以上学历，双一流高校优先，学科方向为计算机科学、人工智能、电子工程、自动化、模式识别等相关专业，有相关岗位经验者优先考虑；
②熟悉至少一种深度学习开源框架，如pytorch、tensorflow等,熟悉常用的图像处理库；
③有目标检测/行为识别/图像分割/视觉跟踪等相关项目开发经验者优先，熟悉YOLO_V5等常用算法；
④对深度学习神经网络模型训练、部署和数据处理有相关实践经验；
⑤具备较强的编程能力，熟练掌握python或C/C++，有学校实践经验者优先。
加分项：
①熟悉TensorRT、onnx和cuda,在AI芯片/GPU/ARM等计算平台有模型部署经验；
②熟悉模型压缩技术(模型剪枝，知识蒸馏，模型量化)；
③有自动驾驶系统感知算法开发，多传感器标定、融合、缺陷检测，机器人视觉相关经验者优先。