一、岗位职责：
1.模型开发与优化：负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优和评估，解决诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、搜索推荐、风控等领域的实际问题。
2.数据处理与挖掘：构建和维护大规模的数据处理管道，进行数据清洗、特征工程和数据可视化，为模型提供高质量的数据输入。
3.工程化与部署：将训练好的模型进行封装、部署和上线，实现模型的服务化（API），并持续监控和优化模型在生产环境中的性能和稳定性。
4.技术研究与创新：跟踪学术界和工业界的最新AI技术动态（如大语言模型、AIGC、多模态等），进行技术预研和实验，并将有潜力的技术应用于实际业务场景。
5.主导AI应用于实际业务场景：与产品经理、开发工程师等角色紧密合作，理解业务需求，设计技术方案，并推动AI功能的落地实现。

二、岗位要求：
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
2.编程基础：精通Python编程语言，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。熟悉常用的数据结构与算法。
3.机器学习框架：熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
4.算法基础：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的模型（如CNN, RNN, Transformer, BERT等）和算法（如优化算法、正则化、评估方法等）。
5.数据处理能力：有使用Pandas, NumPy, Scikit-learn等数据处理和科学计算库的经验。
6.工程能力：了解基本的软件工程原理，有使用Git进行版本控制、Docker容器化技术的经验。对模型部署（如ONNX, TensorRT, Triton）和高性能计算有基本了解。
7.问题解决能力：出色的分析问题和解决问题的能力，具备强烈的求知欲和自主学习能力。
8.团队合作：良好的沟通能力和团队协作精神。