岗位职责：

1、数据与算法架构设计，主导园区业务的全量数据体系建设，包括：数据接入层、时序数据处理管线、数据治理规范与指标体系设计。设计多源异构 IoT 数据的标准化建模方法，沉淀统一的数据语义与特征体系。构建 AI 平台级能力：特征工程框架、模型服务框架、实时/离线处理架构。

2、AI 场景落地，围绕园区运营和物联网设备，实现核心智能化能力，包括：预测性维护、设备健康评估，异常行为检测、告警智能去噪，能耗预测与优化调度，人员流动分析、场景事件识别；复杂系统的关联分析与根因定位（RCA）；推动算法与业务深度融合，将数据价值转化为可交付的产品能力；

3、技术路线制定与攻关，制定园区智能化的技术发展路线图，负责关键算法与系统的技术方案评审，解决性能瓶颈和复杂技术难题，在大模型时代探索新的技术路径，如：基于 LLM 的多数据源智能问答，多模态时序数据理解，智能运维 Copilot / 能耗优化 Agent。

4、与产品、后端、前端合作，推动 AI 模块服务化、组件化、平台化落地。参与客户交流，构建可复制、可交付的行业解决方案。训练并指导团队成员，形成长期的技术体系与工程规范。

任职资格：

1、计算机、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上优先，五年及以上工作经验。

2、深刻理解机器学习、深度学习、时间序列分析、异常检测等核心算法原理。

3、在工业/园区/IoT 类项目具有体系化实践经验。

4、熟练使用 Python 及主流 ML 框架：PyTorch / TensorFlow / Sklearn。

5、深入理解时序数据架构：Kafka、MQTT、TDengine、InfluxDB、Spark/Flink 等任意一种或多种。

6、有构建 AI 服务化架构经验：Model Serving、Feature Store、MLOps、自动化训练/部署流程等。

7、对分布式系统、数据湖/数据仓库架构有一定掌握者优先。

8、能从园区运营、物业管理、设备运行的实际场景抽象 AI 需求。能将数据问题系统性拆解为完整链路。

9、对传统物业、智慧园区、工业边缘侧场景有知识背景者优先。

10、能主导从 0 到 1 的 AI 项目规划、设计与落地。

11、能推动跨团队沟通，协调资源，确保方案可实施、可维护、可扩展。

工作时间：8:30-12:00，13:30-17:30

福利待遇：

提供极具竞争力的薪酬及全面的雄安新区人才福利，五险一金、带薪假期、免费食宿、团建活动、发展培训，年轻化专业化团队、创新经营模式，在公司所提供的平台中，可以快速提升自身的综合技术、协调，沟通能力。