岗位职责
1. 数据体系构建
参与设计并优化公司数据仓库架构，整合多源数据（业务系统、第三方平台等），建立标准化数据模型。负责数据清洗、特征工程等预处理工作，确保数据质量与可用性。
2. 数据分析与建模
运用机器学习算法（如回归分析、聚类分析、决策树等）构建预测模型，解决业务痛点（如用户增长、风险评估、产品优化）。定期输出数据分析报告，通过可视化工具（Tableau、Power BI）向管理层汇报核心洞察。
3. 业务支持与协作
与业务部门紧密合作，理解业务需求并转化为数据解决方案。例如，为营销团队设计A/B测试方案，为运营部门提供用户行为分析报告。协同技术团队推动数据产品落地（如智能推荐系统、实时监控看板）。
4. 技术创新与工具应用
跟踪行业前沿技术（如深度学习、自然语言处理），探索其在公司业务中的应用场景。熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理平台，以及Python/R等编程语言进行高效数据处理。