【岗位职责】
• 主导能源预测、智能造价、工程图纸解析、环境敏感目标识别等场景的算法设计与优化；
• 开发基于CV、NLP、多模态学习的智能识别/建模/分析系统（如施工安全行为识别、政策文本深度解析）技术迭代与落地；
• 建立算法性能评估体系，基于用户反馈与数据洞察持续优化模型精度与推理效率；
• 推动算法工程化落地，解决边缘计算场景下的模型轻量化部署难题前沿技术探索；
• 跟踪大模型、小样本学习、因果推理等前沿技术，形成可落地的技术预研报告。
【岗位要求】
• 计算机、自动化、能源动力等相关专业硕士及以上学历，博士优先；
• 5年以上AI算法研发经验，具备能源行业算法落地案例（如负荷预测、设备故障诊断）；
• 持有相关领域专利或省部级科技奖项者优先；
• 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟练掌握大模型微调（LoRA/Adapter）、量化部署（TensorRT/ONNX）技术；
• 精通Python/C++，具备高性能计算优化经验（CUDA编程、并行计算）；
• 强大的问题拆解能力，能够将复杂业务需求转化为可量化的算法问题；
• 跨领域协作能力，能与业务专家共同定义技术解决方案。