1. 负责无人机 VLA（Vision-Language-Action）与基座大模型（Foundation Model）的技术探索与研发，推动多模态感知、语言理解与动作决策的深度融合；

2. 基于大规模云端计算资源，对无人机 VLA 大模型进行训练、优化与推理部署，实现复杂任务的自动化与智能化；

3. 持续提升模型在多场景、多任务、多传感器融合条件下的泛化能力与鲁棒性；

4. 跟踪并引入前沿 AI 技术（如自监督、多模态对齐、强化学习、人类反馈训练等）到无人机任务中；

5. 与产品、硬件、数据平台团队协作，将算法快速落地到实际业务场景中，包括巡检、测绘、安防、农业等领域。

1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历；

2. 精通多模态人工智能（视觉、语言、动作决策等）原理与算法，具备 VLM/VLA 相关研究或落地经验；

3. 熟练掌握并能灵活使用主流开源 VLM 基座模型（优先 Qwen2.5-VL），熟悉其架构、训练流程与微调方法（如 LoRA、SFT、RLHF/DPO 等）;

4. 有大语言模型（LLM）、视觉-语言模型（VLM）、Agent 系统或强化学习（RL）技术的实战经验；

5. 具备大规模云端训练、分布式推理和模型优化经验，熟悉 Kubernetes、Ray、DeepSpeed 等工具；

6. 编程能力强（Python/C++），能够独立完成从算法设计到工程实现的全流程；

7. 具备前瞻性技术视野、良好的沟通与跨团队协作能力，有推动技术创新落地的经验。