岗位职责:
1. 参与大数据基础平台与数据仓库的开发建设，聚焦 Hadoop、Spark、Flink等大数据组件的二次开发、性能调优及部署落地，通过技术优化保障平台高效稳定运行；
2. 负责全链路数据处理工程的设计与开发，涵盖多源数据采集、清洗转换及 ETL 流程搭建，建立数据质量校验与安全管控机制，确保数据链路可靠、合规；
3. 主导数据中台核心数据服务接口的设计、开发与迭代，构建灵活可复用的数据服务能力，支撑业务端快速调用与需求响应；
4. 参与 BI 体系底层数据开发，负责业务指标计算逻辑实现与优化，为可视化分析提供精准、高效的数据支撑。
任职要求:
1. 本科以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业；
2. 精通 Java/Scala/Python等至少一种编程语言，具备扎实的编码能力与工程实践经验，能独立完成复杂模块开发；
3. 3-5大数据平台、数据仓库开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、StarRocks 等技术栈，理解组件底层原理者优先；
4. 具备海量数据（TB 级及以上）处理、数据建模及 ETL 开发实战经验，能设计高效数据处理流程并解决性能瓶颈；
5. 精通 SQL，能编写复杂查询并通过优化（如索引设计、执行计划调整）提升处理效率；
6. 有 ETL 调度平台（如 Airflow,Dolphinscheduler）、数据治理系统开发经验，或熟悉 StarRocks 在实时 / 离线场景落地实践的候选人优先；
7. 了解数据中台架构设计（数据分层、服务化），具备大数据存储优化或可视化工具集成经验者优先；
8. 具备快速学习能力、跨团队沟通协调能力，逻辑清晰，能独立拆解并解决实际技术问题。