核心职责：
1. 负责设计、改良针对性的网络爬虫程序（或数据接口对接收费数据库），持续自动抓取全国范围内的政府/企业采购、公开招投标、政策发布等数据。
2. 主导建立“商机情报数据库”，对抓取的非结构化数据（如招标公告、政策文件）和收费数据库，进行清洗、解析、结构化处理和存储。
3. 通过数据分析，挖掘存量合同（如安保、物业、运维）的到期周期，建立客户合同到期预警模型，为销售团队提供“202X年X月某医院项目”此类精准的跟进时间表。
4. 利用公开数据（新闻报道、中标公示、相关论文、行业资讯等）进行关联挖掘，建立项目关键人的“人物数字画像”。
5. 分析关键决策人的过往业绩、关注领域、行事风格及潜在偏好，推导项目决策链条。
6. 基于画像数据，为销售团队输出针对性的“攻关建议书”（例如：该客户偏好技术流还是服务流？过往与哪些类型的供应商合作紧密？）。
7. 分析最新的行业政策、地方规划和企业动态，识别新增的“智慧安防”市场机会（如旧区改造、数字化转型、新建园区），为市场开拓提供数据支持。
8. 与销售团队紧密协作，将数据洞察转化为具体的客户清单和行动建议，并持续迭代数据模型的有效性。
任职要求：
1. 3-5年以上Python开发经验，了解爬虫框架及反爬策略。
2. 具备优秀的数据清洗和处理能力 。
3. AI应用能力：将主流大语言模型（LLM）深度融入商机分析流程，熟练运用LLM对海量招标信息、政策文件进行快速摘要、关键信息提取（如合同周期、金额、甲方、服务内容）、以及初步的商机分析报告撰写，以AI全面赋能商业洞察。
4. 热爱数据挖掘，对数据背后的逻辑有极强的探索欲。具备极强的逻辑思维，善于从蛛丝马迹中发现反常点和机会点。
5. 具有极强的主观能动性，愿意为了解决一个数据源问题或验证一个猜想而反复琢磨、测试。