数据爬取： 编写高效的Python爬虫脚本，从指定的公开网站、API接口、气象数据平台、农业政务网站等渠道，自动化抓取多源异构数据（如气象数据、土壤墒情、遥感影像、作物价格、病虫害情报、学术论文等）；

数据清洗与处理： 对爬取到的原始数据进行清洗、去重、格式化、转换和集成，确保数据的准确性和一致性，使其满足作物模型研究的输入要求；

反爬策略应对： 研究并实施合理的策略以应对常见的反爬虫机制（如IP限制、验证码、动态加载等），确保数据采集任务的稳定运行；

文档与协作： 撰写清晰的技术文档，记录爬虫设计思路、数据源结构和数据处理流程，并与研究员保持密切沟通，理解数据需求；

完成领导交办的其他工作。