为确保“危险品车辆追踪”项目和“眼随钩走”等项目能够顺利进行并在生产环境中高效运行，需要一名具备以下条件的资深 C++ 开发工程师：

基本要求：

1、视频流接入与推理模块开发：负责RTSP视频流的接入与处理，设计并实现边缘设备/服务器上的实时推理模块。

2、深度学习模型部署与优化：将 CNN、CRNN 等深度学习模型转换为 ONNX 或 TensorRT 等推理引擎，并进行性能优化，确保系统高效运行。

3、算法部署与性能优化：将算法部署到边缘设备及服务器，利用 GPU加速 和硬件优化进行性能优化，确保系统高效稳定。

4、边缘计算与嵌入式开发经验：能够在计算资源有限的设备上优化系统性能，确保设备能够长时间、稳定地运行。

5、系统架构设计与集成：负责 C++开发环境的搭建，设计系统架构，并与前端、后端及其他系统进行无缝集成，确保各模块之间的高效协作。

6、系统稳定性与容错：负责开发异常处理机制，确保系统的高可靠性和容错能力。

7、文档与运维支持：编写系统文档，提供运维支持，确保项目上线后的稳定运行。

任职要求:

1.计算机、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历。

2.3年左右实际C++开发经验，有嵌入式系统、边缘计算或实时系统开发经验者优先。

3.精通C++，能够编写高效、稳定、可维护的代码，熟悉多线程、内存管理、并发编程等技术。

4、精通 C++11/14/17，了解其特性与优化技巧。

5、熟悉RTSP视频流接入和实时图像处理，具有相关项目经验。

6、熟悉深度学习框架（如 TensorRT、Pytorch），能将深度学习代码和模型转换为高效的推理代码。

7、有GPU加速和硬件加速（如 CUDA编程）经验，能够在边缘设备/服务器上优化推理速度。

8、熟悉多线程编程，能利用并发提升系统性能。

9、精通性能优化，能进行内存优化、线程池设计、缓存机制等技术优化。

10、熟悉与前端、后端接口的集成，能独立开发稳定的 API接口。

11、能熟练使用Linux系统，了解常用的开发工具和调试工具。